（Source：字節跳動）

Seed團隊指出  ，字節推出實驗性擴散語言模型「Seed Diffusion Preview」，跳動推擴持續探索其規模化定律與在複雜推理任務中的散語升倍應用 。Seed Diffusion Preview的言模代妈补偿费用多少代碼推理速度可達2146 tokens/s，並認為推理加速僅是型推此一技術路徑最直接的表層優勢。

（本文由 MoneyDJ新聞 授權轉載；首圖來源  ：ByteDance）

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實驗結果顯示
，字節Seed Diffusion Preview驗證了離散擴散模型在大型語言模型上的跳動推擴推理加速潛力，目標是散語升倍以結構化的代碼生成為實驗領域，系統性驗證離散擴散技術路線做為下一代語言模型基礎框架的【代妈应聘公司】言模可行性。模型在多個代碼生成基準測試中 ，型推性能超過基於自回歸的理速代妈应聘选哪家模型 ，

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